[Linux/Spark] 데이터 분석을 위한 Scala에 대해 알아보자

Scala

Scala는 현대적 객체 지향 프로그래밍과 함수형 프로그래밍의 특징을 갖춘 프로그래밍 언어이다.

Scala는 Java Virtual Machine (JVM) 위에서 실행되며, Java와 높은 호환성을 가지고 있다.

 

 

Scala의 주요 특징

- 간결한 표현, 강력한 기능

일관성 있는 operator를 가진다.

"A".equals("B")  //JAVA
"A"=="B"  //Scala

 

합리적인 class equality

-> new class를 선언할 필요 없이 class를 비교할 수 있다.

 

 

- 객체 지향 프로그래밍 (Object Oriented Programming, OOP)

 

• 클래스와 객체: Scala는 클래스와 객체를 통해 객체지향 프로그래밍을 지원한다.
  • 클래스는 데이터와 메서드를 포함할 수 있으며, 객체는 클래스의 인스턴스이다.
• 상속과 다형성: Scala는 상속, 다형성, 캡슐화 등의 객체지향 개념을 지원한다.

 

- 함수형 프로그래밍 (Functional Programming, FP)

 

• 순수 함수: 함수는 부작용이 없는 순수 함수로 정의할 수 있다.
• 고차 함수: 함수를 다른 함수의 인자로 넘기거나, 함수를 반환하는 함수(고차 함수)를 정의할 수 있다.
• 불변성: 불변 데이터 구조를 사용하여 상태 변경을 최소화한다. 예를 들어, val로 정의된 변수는 재할당이 불가능하다.

-> side effect가 존재하지 않는다.

 

 

- 타입 추론

Scala는 변수와 함수의 타입을 자동으로 추론한다. 명시적으로 타입을 선언할 필요가 없다.

 

- 패턴 매칭

match 표현식을 사용해 복잡한 데이터 구조를 쉽게 분해하고 조건에 따라 처리할 수 있다.

 

- 인터프리터와 REPL

Scala는 Read-Eval-Print Loop (REPL)을 제공해 코드 조각을 즉시 실행하고 테스트할 수 있다.

프로토타입을 빠르게 만들어 테스트할 수 있으며 디버깅 시 step-by-step으로 작업이 가능하다.

 

- Java와의 높은 호환성

Scala는 JVM 위에서 실행된다. 이는 Hadoop과 호환이 가능하다는 말과 동일하다.

Scala 코드를 compile 하면 Java와 동일하게 .class 파일이 나오게 된다.

Java class를 import 해서 사용할 수 있다.

Scala file, Java file을 혼용해 compile 할 수 있다.

 

- if-else, try-catch 등의 분기문이 모두 expression이다.

-> 수식으로 표현할 수 있다.

분기문을 블럭으로 구분하는 것이 아닌, 분기문 자체를 변수로 받을 수 있다.

바로 변수에 할당 가능하다.

 

 

Scala는 대규모 시스템, 데이터 처리, 웹 개발 등 다양한 분야에서 사용되며, 특히 Apache Spark와 같은 데이터 처리 프레임 워크에서 중요한 역할을 한다.